شناسایی باکتری های مقاوم در برابر دارو به یاری نرم افزار - اکسپرس بلاگ

پژوهشگران دانشگاه ایالتی واشنگتن(WSU)، یک برنامه ساده نرم افزاری ابداع نموده اند که می تواند ژن های مقاوم در برابر دارو را در باکتری ها شناسایی کند.

شاید این برنامه نرم افزاری بتواند ابزاری برای شناسایی بهتر باکتری های مقاوم در برابر دارو باشد. چنین باکتری هایی سالانه تعداد قابل توجهی از بیماران را به عفونت مبتلا می نمایند و به کام مرگ می کشانند.

مقاومت باکتریایی هنگامی پیش می آید که باکتری ها یا ریزارگانیسم های دیگر تکامل می یابند و یا ژن هایی را به دست می آورند که مکانیسم های مقاوم در برابر دارو را رمزگذاری می نمایند. باکتری های مقاوم شده می توانند به بروز بیماری هایی منجر شوند که درمان آنها بسیار سخت است. این مشکل در آینده با تکامل باکتری ها و مقاومت آنها نسبت به درمان های آنتی بیوتیکی، بزرگتر خواهد شد و بیماری، مرگ و میر و هزینه های درمان قابل توجهی نیز به همراه خواهد داشت.

در این پژوهش آمده است: ما باید ابزارهایی ابداع کنیم که بتوانند مقاومت ضدمیکروبی را که تهدیدی برای سلامت جهانی به شمار می رود، پیش بینی نمایند.

آنچه این گروه پژوهشی ابداع نموده اند، یک الگوریتم یادگیری ماشینی است که می تواند پروتئین های مربوط به ژن موسوم به AMR را شناسایی کند. آنها با یاری این ابزار توانستند چندین ویژگی ماده ژنتیکی از جمله ساختار آن را مورد آنالیز قرار دهند.

از این الگوریتم می توان برای آنالیز عمیق تر داده ها استفاده کرد. این الگوریتم می تواند ابزار مهمی برای شناسایی ژن های مقاوم در برابر مقاومت ضدمیکروبی باشد که تاثیر قابل توجهی در آنالیز های بالینی دارند.

این پژوهش، در مجله Scientific Reports به چاپ رسید.،ایسنا

گروه ساختمانی آبان: مجری بازسازی ساختمان و تعمیرات جزئی و کلی و طراحی ویلا و فضای سبز و روف گاردن، طراحی الاچیق، فروش درب های ضد سرقت میباشد.